Proprietäre Systeme, die zuverlässig, sicher und robust laufen,
müssen nicht morgen weg. Sie lassen sich über Schnittstellen mit offenen
Systemen verbinden. Anfangs fließen nur die Daten, später lassen sich
Teile Schritt für Schritt ablösen. So entsteht eine hybride Landschaft.
Dafür muss ein Unternehmen bewerten können, ob etwa die
Datenschutzbedingungen eines Anbieters zu seinen Werten und Zielen
passen. Es geht um Kompetenz und Strategie, nicht ums Missionieren.
Anfangen lässt sich schon heute. Schnelle erste Erfolge sind möglich,
wenn ein Werkzeug wie n8n über Schnittstellen an vorhandene Software
angedockt wird, die ersten Automatisierungen starten und man dabei die
Mitarbeitenden mitnimmt. Eigene Server mit offener Software können Abos
bei externen Anbietern ablösen. Bei mir selbst habe ich so Dateiablage,
E-Mail-Marketing, Rechnungsstellung, Kundenverwaltung, Office-Programme
und Umfragewerkzeuge auf eigene Server geholt.
Dabei vergleiche ich bewusst nicht, was billiger ist. Preise ändern
sich ständig. Für mich zählt der Mehrwert für das Unternehmen, für die
Menschen darin und für die Gesellschaft, und dass die Daten auf eigenen
Servern liegen. Der Wechsel wird zudem leichter: Ab dem 12. Januar 2027
dürfen Cloud-Anbieter nach dem europäischen Data Act für den Wechsel zu
einem anderen Anbieter keine Wechselgebühren mehr verlangen, auch nicht
für die Übertragung der Daten.
Dazu gehört ein weiterer Schritt: vom Verwalter zum Gestalter.
Verantwortliche Manager müssen wieder fachliche Verantwortung
übernehmen, statt nur Dienstleister zu verwalten. Wer ein Vorhaben nur
als Gewerk vergibt, ohne das Wissen im eigenen Haus aufzubauen, erlangt
damit keine Souveränität, und seine Mitarbeitenden gewinnen kaum Wissen
und Erfahrung. Deshalb rate ich, mit einem Profi zu sprechen und sich
persönlich beraten zu lassen, bevor Werkverträge ausgeschrieben werden
und die Kontrolle über das Wissen verloren geht.
Am deutlichsten zeigt sich das bei der künstlichen Intelligenz.
Erstmals nutzt die Mehrheit der Unternehmen in Deutschland KI, 57
Prozent laut Bitkom im September 2026. Von den Unternehmen ohne KI
nennen 85 Prozent fehlendes technisches Wissen als Grund. 96 Prozent der
Unternehmen würden KI deutscher Anbieter bevorzugen, aber fast zwei
Drittel wollen dafür keinen höheren Preis oder weniger Funktionen in
Kauf nehmen. Unwissen kann dazu führen, dass man sich wieder von
KI-Anbietern abhängig macht oder Sprachmodelle dort einsetzt, wo ein
direkter Prozess viel sinnvoller wäre.
Die meisten Anfragen nach Automatisierung, die heute kommen, hätte
ich schon vor 15 Jahren stellen können, oder ich habe sie gestellt.
Lösbar waren sie schon damals. Aber sie galten nicht als notwendig, oder
das Geld fehlte, um ein vergebenes Projekt entsprechend anzupassen.
Heute kann jeder mit einem Sprachmodell schnell gute Ergebnisse
erzeugen. In den fertigen Abläufen findet man dann sehr häufig
Sprachmodelle, die man nicht braucht, etwa weil der Schritt immer nur
festen Regeln folgt. Und in der Regel zeigt sich, dass die meisten
Automatisierungen am Ende ohne KI umgesetzt sind. Es geht also nicht nur
um das Wissen, KI zu nutzen, sondern darum, bewerten und vergleichen zu
können, wo sie in einem Prozess sinnvoll ist. Darum geht es auch in
meinem Buch.
Damit dieses Wissen ins Haus kommt, arbeite ich mit fünf Stellhebeln:
neue Herausforderungen gezielt nutzen, erfahrungsbasiertes Lernen
fördern, kontextbezogenes Mentoring anbieten, Zukunftskompetenzen auf-
und ausbauen, Partizipation und Selbstorganisation unterstützen. Dafür
braucht es sichere Räume, in denen Menschen bewusst lernen, erfahren und
handeln können.
